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「prometheus」タグの記事が7件件あります

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· 約8分
moritalous

ノーコードでエアコンの電力消費を可視化する手順(Telegraf + Promethes + Grafana Mimir + Grafana)ではRaspberry Pi環境内ですべて完結していましたが、Grafana Minirの代わりにAmazon Managed Service for Prometheus (AMP)を使うことも可能です。

· 約4分
moritalous
お知らせ

過去にQiitaに投稿した内容のアーカイブです。

Amazon Managed Service for PrometheusとAmazon Managed Grafanaを使ってRaspberry Piのメトリクスを可視化してみました。(名前が長い。。そして統一感がない。。)

Amazon Managed Service for Prometheusのセットアップ

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_prometheus_home_region=ap-northeast-1(iPad).png

ワークスペースの名称を決めるだけです。

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_prometheus_home_region=ap-northeast-1(iPad) (1).png

出来上がり。超簡単

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_prometheus_home_region=ap-northeast-1(iPad) (2).png

Raspberry Pi4からメトリクスを送信

IAMユーザーのアクセスキー情報が必要ですので、IAMユーザーを作成します。 必要なポリシーはこんな感じです。aps:RemoteWriteだけでいいかもしれません。

注意点はなんといってもサービス名が AMP ってところです。さらにActionの接頭辞は aps (笑)

console.aws.amazon.com_iam_home(iPad) (1).png

console.aws.amazon.com_iam_home(iPad) (2).png

Docker ComposeでPrometheusとNode exporterを起動します。

docker-compose.yaml
version: '3.8'

services:
prometheus:
image: quay.io/prometheus/prometheus:latest
network_mode: host
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

node-exporter:
image: quay.io/prometheus/node-exporter:latest
container_name: node_exporter
command:
- '--path.rootfs=/host'
network_mode: host
pid: host
restart: unless-stopped
volumes:
- '/:/host:ro,rslave'

remote_writeのところに認証情報をセットします。

prometheus.yml
## my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).

## Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093

## Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"

## A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
## Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'

# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.

static_configs:
- targets: ['localhost:9090']

- job_name: 'node'

static_configs:
- targets: ['localhost:9100']

remote_write:
- url: https://aps-workspaces.ap-northeast-1.amazonaws.com/workspaces/ws-0ae04b80-d5e2-4b2c-a198-5a0c60989b58/api/v1/remote_write

sigv4:
# The AWS region. If blank, the region from the default credentials chain
# is used.
region: ap-northeast-1

# The AWS API keys. If blank, the environment variables `AWS_ACCESS_KEY_ID`
# and `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` are used.
access_key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
secret_key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

起動します

bash
## docker-compose up

Amazon Managed Grafanaのセットアップ

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_grafana_home_region=ap-northeast-1(iPad).png

ワークスペース名をつけます

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_grafana_home_region=ap-northeast-1(iPad) (1).png

Grafanaの画面にログインする際に使う認証情報を選択します。AWS SSOにしてみました。

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_grafana_home_region=ap-northeast-1(iPad) (2).png

GrafanaがアクセスするAWSのリソースを選択します。 あとからも変更できます。

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_grafana_home_region=ap-northeast-1(iPad) (4).png

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_grafana_home_region=ap-northeast-1(iPad) (5).png

これで作成は完了です。 続いてログインするユーザーを追加します。「ユーザーとユーザーグループの設定」をクリック

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_grafana_home_region=ap-northeast-1(iPad) (10).png

今回はAWS SSOで作成したグループを追加します。

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_grafana_home_region=ap-northeast-1(iPad) (12).png

権限は閲覧者と管理者の2つあります。デフォルトが閲覧者で管理者に変更する場合はチェックを入れて「管理者を作成する」をクリックします。(閲覧者に戻す方法はないのかな?)

ap-northeast-1.console.aws.amazon.com_grafana_home_region=ap-northeast-1(iPad) (13).png

Grafanaログイン

マネジメントコンソールに表示されるワークスペースURLからアクセスします。設定したAWS SSOのユーザーでログインするとGrafanaの画面が表示されます。メニューにAWSのアイコンがありますね。

g-35789bdbc7.grafana-workspace.ap-northeast-1.amazonaws.com__orgId=1(iPad).png

データソースにAmazon Managed Service for Prometheusを追加します。 AWSアイコンからデータソースをたどると追加できます。

g-35789bdbc7.grafana-workspace.ap-northeast-1.amazonaws.com__orgId=1(iPad) (2).png

ここまでできれば通常のGrafana同様です。

g-35789bdbc7.grafana-workspace.ap-northeast-1.amazonaws.com__orgId=1(iPad) (3).png

· 約3分
moritalous
お知らせ

過去にQiitaに投稿した内容のアーカイブです。

Raspberry PiにインストールしたPrometheusとNode exporterで取得したnode_cpu_scaling_frequency_hertzをGrafanaで可視化してみました。

設定無しでするとこんな感じ。

moritalous.grafana.net__orgId=1(Laptop with MDPI screen).png

これを、CPUのコアごとのグラフにしてみたいと思います。

image.png

手順

Variableの追加

右上の設定ボタン(ギアアイコン)から、Variablesを追加します。

moritalous.grafana.net__orgId=1(Laptop with MDPI screen) (1).png

  • General
項目設定値
NameCPU
TypeQuery
  • Query Options
項目設定値
Data SourcePrometeus
RefreshOn Dashboard Load
Querylabel_values(node_cpu_scaling_frequency_hertz, cpu)
SortAlphabetical (asc)
  • Selection Options
項目設定値
Multi-value有効
Include All option有効

Panelの設定

QueryのMetricsはこんな感じです。

項目設定値
Metricsnode_cpu_scaling_frequency_hertz{cpu="$CPU"} / 1024 / 1024 / 1024
Legendcpu{{cpu}}

/ 1024 / 1024 / 1024の部分は単位をGHzにしているだけですのであまり本題とは関係ありません。

image.png

右側のPanel設定の一番下にRepeat optionsがあります。ここにVariableで追加したものが選択できます。 (選択肢が出ないときは右上のApplyを一度押すといいかもしれません)

image.png

Variablesの設定をしたので、画面上部に選択肢が出てくるようになりました。

image.png

表示をGaugeにしたらこんな感じです。

image.png

CPUコアごとの表示というのはあまり用途は無いですが、監視対象の全ホストのCPU利用率を一覧で見るなどは使いみちがあるかと思いました。