生成AIではモデルにより文字列のベクトル化が行えます。 Amazon Bedrockでは、「Titan Embeddings」というモデルが提供されています。 Titan Embeddingsのユースケースのひとつに semantic similarity（意味的類似度） というものがあります。
意味の近い言葉は、近くに来るよということだと思います。
この機能を使って、re:Invent 2023のセッションを可視化してみました。
re:Invent 2023のセッション情報をBedrockで分析してみた。の各Topicごとの図です。ご査収ください。
前回、IAM Roles Anywhereを試す投稿をしました。
発行した証明書が不要になったときどうしたらいいんだろうと思い追加で調査しました。
想定としては、このようなケースです。
細々した手順も前回と異なりますが、上から順番に実行すればOKにしています。
前回、IAM Roles Anywhereの検証をしてとても良い機能だなと感じました。
そういえば、証明書を使った認証にIoT Coreがあったな🤔と思い出し、同じことができるかやってみました！試したところちょっとした違いがあり、IoT Coreでやるのもアリかもしれません。
過去にQiitaに投稿した内容のアーカイブです。
タイトルは少し煽りましたが、簡単にできますので、一度検討してみてはいかがでしょうか！